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大數(shù)據(jù)現(xiàn)在被廣泛用于預(yù)測(cè)交通和避免事故

道路交通事故仍然是一個(gè)主要問題，因?yàn)槿蛎磕暧谐^ 125 萬(wàn)人喪生。根據(jù)世界衛(wèi)生組織的一份報(bào)告，它仍然是 15 至 29 歲人群的主要死因。

世衛(wèi)組織已承諾采取一項(xiàng)強(qiáng)有力的舉措，到 2022 年減少道路交通事故造成的死亡和受傷人數(shù)。通過大數(shù)據(jù)和汽車技術(shù)的大規(guī)模投資和發(fā)展，這一目標(biāo)似乎是可能的。目前，大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析的主要用例之一是使用數(shù)據(jù)來(lái)提高道路和車輛的安全性。讓我們看看如何。

1. 提高車輛性能

從駕駛員的行為中獲得的數(shù)據(jù)可用于改變和改進(jìn)車輛參數(shù)，如功率、速度和扭矩，并創(chuàng)造安全的駕駛條件。我們已經(jīng)可以在通過調(diào)整發(fā)動(dòng)機(jī)燃油噴射來(lái)控制發(fā)動(dòng)機(jī)速度的車輛中看到這一點(diǎn)。同樣的效果可以通過數(shù)字手段實(shí)現(xiàn)/例如，大數(shù)據(jù)可以幫助發(fā)送一個(gè)持續(xù)的反饋循環(huán)，以保持車輛的性能，從而防止駕駛員超速并避免魯莽行為。

自動(dòng)駕駛汽車

除了提高普通車輛的安全性外，大數(shù)據(jù)還可用于使自動(dòng)駕駛汽車更安全。例如，著名汽車制造商特斯拉一直在使用機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)解決方案來(lái)創(chuàng)建感知計(jì)劃行動(dòng)程序。該程序使用大量數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)自動(dòng)駕駛汽車在不同場(chǎng)景中采取的特定行動(dòng)的結(jié)果。這使得自動(dòng)駕駛汽車即使在沒有人參與的情況下也能做出最安全、最明智的駕駛決策。

2. 預(yù)測(cè)分析和碰撞圖

如果風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)得到有效定位和處理，就可以避免致命事故。預(yù)測(cè)分析和先進(jìn)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可用于收集有關(guān)車禍的關(guān)鍵見解，例如事故發(fā)生的地點(diǎn)、時(shí)間和原因。根據(jù) LegalExpert.co.uk 的說(shuō)法，這些信息對(duì)于創(chuàng)建預(yù)測(cè)性碰撞地圖是必要的，該地圖分析歷史和近期數(shù)據(jù)以確定高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。

預(yù)測(cè)性碰撞地圖可以向駕駛者發(fā)出警告，讓他們?cè)谶@些區(qū)域格外小心。與此同時(shí)，地方當(dāng)局可以采取必要措施來(lái)提高道路安全。例如，在田納西州，地方當(dāng)局推出了一種算法，通過分析交通引文和碰撞報(bào)告中的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)致命事故的區(qū)域。

該計(jì)劃讓高速公路巡邏隊(duì)的碰撞響應(yīng)下降了 33%。響應(yīng)時(shí)間從 37 分鐘減少了 25 分鐘，致命事故減少了 3%。

預(yù)測(cè)分析可以顯著降低事故率的另一種情況是在廢物管理和回收行業(yè)。這些行業(yè)可以通過減少事故數(shù)量來(lái)改善員工的行為，進(jìn)而降低保險(xiǎn)費(fèi)率。該解決方案使行業(yè)能夠更好地指導(dǎo)他們的駕駛者減少違規(guī)行為和提高他們的駕駛技能。

3. 發(fā)展更安全的道路基礎(chǔ)設(shè)施

智慧城市、V2V 通信和互聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施。這些是我們現(xiàn)在討論道路安全和大數(shù)據(jù)時(shí)使用的詞。改善我們的道路基礎(chǔ)設(shè)施可以顯著影響駕駛員和行人的安全。

例如，編程的停車燈可以改善交通流量，降低事故風(fēng)險(xiǎn)——如果沒有視頻數(shù)據(jù)、地圖和遠(yuǎn)程信息處理的組合，就不可能對(duì)這些燈進(jìn)行編程。

大數(shù)據(jù)集成以創(chuàng)建“智慧城市路口”的技術(shù)目前正在俄亥俄州的一個(gè)小鎮(zhèn)進(jìn)行測(cè)試。關(guān)鍵是擁有智能軟件來(lái)控制擁擠的十字路口的交通可以大大減少死亡人數(shù)。

跟蹤每輛汽車的位置、方向、速度和事故歷史，可以提供有關(guān)交通流量和狀況、常見事故點(diǎn)以及駕駛員如何應(yīng)對(duì)不同狀況的詳細(xì)數(shù)據(jù)。

這些見解使政府基礎(chǔ)設(shè)施的決策者能夠決定重大的道路改進(jìn)，改善整體駕駛條件并減少人為錯(cuò)誤。

4. 指導(dǎo)駕駛員行為現(xiàn)在很重要

大數(shù)據(jù)有助于使我們的道路更安全的最佳方式之一是從根本上改變我們的駕駛行為。例如，新的青少年司機(jī)發(fā)生車禍的可能性是成年人的三倍。但是，由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的遠(yuǎn)程信息處理解決方案可以通過報(bào)告駕駛員的表現(xiàn)來(lái)顯著改變這種狀況，從而使駕駛員和父母有機(jī)會(huì)識(shí)別有問題的模式以及可以改善習(xí)慣的地方。

例如，緊急制動(dòng)的常見原因可能表明超速或分心，一旦確定，可以幫助新手駕駛者改善他們的習(xí)慣和駕駛技能，并從根本上提高他們?cè)诜较虮P后保持安全的機(jī)會(huì)。

專業(yè)司機(jī)和車隊(duì)也是如此，這是一個(gè)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的遠(yuǎn)程信息處理解決方案特別敏感的市場(chǎng)。

結(jié)論

隨著主要道路事故率的飆升，迫切需要解決這個(gè)問題，大數(shù)據(jù)正在成為一種強(qiáng)大的解決方案。隨著死亡人數(shù)不斷增加，事故造成的經(jīng)濟(jì)損失也非常高。

車禍對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了重大影響，每年損失超過 8710 億美元。通過使用歷史上的駕駛員行為和事故洞察力來(lái)促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施和汽車的有效運(yùn)行，已經(jīng)取得了實(shí)質(zhì)性的成果。