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面部識(shí)別技術(shù)正以越來越快的速度融入社會(huì)，許多人將其視為日常生活的正常部分。
Ping Identity 表示，面部識(shí)別技術(shù)曾經(jīng)是一個(gè)遙遠(yuǎn)的未來主義概念，現(xiàn)在已在許多不同的技術(shù)應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)，具有各種不同的功能。
通過面部識(shí)別，人們可以一眼解鎖智能手機(jī)，在 Facebook 帖子中標(biāo)記他們的朋友，或者在照片中將一張臉疊加到另一張臉上。這種生物識(shí)別技術(shù)徹底改變了身份驗(yàn)證，使其快速、簡單且高度準(zhǔn)確。
根據(jù) Ping Identity 的數(shù)據(jù)，僅在 2020 年，人臉識(shí)別行業(yè)就創(chuàng)造了 38 億美元的收入，而人臉識(shí)別系統(tǒng)能夠達(dá)到 99.97% 的準(zhǔn)確率，這項(xiàng)技術(shù)的潛力是巨大的。然而，盡管面部識(shí)別技術(shù)有很多好處，但重要的是要了解它的風(fēng)險(xiǎn)，以確保您的個(gè)人數(shù)據(jù)安全。

什么是人臉識(shí)別技術(shù)？
每天，智能手機(jī)、電子設(shè)備和社交媒體的用戶都會(huì)生成數(shù)以百萬計(jì)的圖像和視頻。大量數(shù)據(jù)與閉路電視攝像機(jī)的數(shù)據(jù)相結(jié)合，使 FRT 的能力得以提高。在 FRT 中，機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 結(jié)合在一起，在圖像和視頻的面部特征中尋找模式，并最終確定身份。
面部識(shí)別技術(shù)對(duì)社會(huì)有多重好處。 Facebook 的 DeepFace 軟件能夠以 97.25% 的準(zhǔn)確率識(shí)別人臉，用于預(yù)防犯罪和安全。 FRT 還可以減少人際互動(dòng)的需求，從而提高效率，例如在機(jī)場邊境檢查期間。 FRT 甚至可以用于醫(yī)學(xué)，例如識(shí)別細(xì)微的面部特征以確定遺傳疾病。
許多科技公司正在開發(fā)面部生物識(shí)別系統(tǒng)，包括：

1.  Facebook 的 DeepFace 技術(shù)的真陽性率為 97.25%。

2.  在匹配來自網(wǎng)絡(luò)的 13,000 張人臉圖片時(shí)，Google 的 FaceNet 準(zhǔn)確率為 99.63%。

3.  亞馬遜的 Rekognition 是一種基于云的面部識(shí)別服務(wù)。

4.  微軟的 Face API 是另一種基于云的面部識(shí)別服務(wù)。

金雅拓的 Cogent 實(shí)時(shí)人臉識(shí)別系統(tǒng)可識(shí)別繁忙環(huán)境中的人臉，使開發(fā)人員能夠創(chuàng)建將實(shí)時(shí)人臉與文檔數(shù)據(jù)相匹配的應(yīng)用程序。
面部識(shí)別技術(shù)是如何使用的？
根據(jù) Ping Identity 的說法，以下是 FRT 可以改善我們生活的七大方法：

1.  加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全

2.  支持警察和公共安全工作

3.  簡化機(jī)場體驗(yàn)

4.  提高醫(yī)療診斷和治療的準(zhǔn)確性

5.  減少人類接觸點(diǎn)

6. 讓銀行更容易

7.  讓購物更高效

面部識(shí)別技術(shù)：有什么風(fēng)險(xiǎn)？
Ping Identity 表示，隨著面部識(shí)別的發(fā)展，它吸引了旨在破壞這些開發(fā)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)犯罪分子。
據(jù)報(bào)道，2019 年，黑客在短短 120 秒內(nèi)就攻破了蘋果的 iPhone FaceID 用戶身份驗(yàn)證。因此，盡管面部識(shí)別技術(shù)有很多好處，但重要的是要評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和不利因素，以確保您的個(gè)人數(shù)據(jù)安全。

1. 可能侵犯個(gè)人和社會(huì)隱私
對(duì)個(gè)人隱私的威脅是面部識(shí)別技術(shù)的一個(gè)重大缺點(diǎn)。人們不喜歡將他們的臉記錄下來并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中以備不時(shí)之需。
2. 它造成數(shù)據(jù)漏洞
存儲(chǔ)面部識(shí)別數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫有可能被破壞。黑客侵入了包含銀行、警察部門和國防公司收集和使用的面部掃描的數(shù)據(jù)庫。

3. 它為欺詐和其他犯罪提供了機(jī)會(huì)
不法分子可以使用面部識(shí)別技術(shù)對(duì)無辜受害者實(shí)施犯罪。他們可以收集個(gè)人的個(gè)人信息，包括從面部掃描中收集并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的圖像和視頻，以進(jìn)行身份??欺詐。有了這些信息，小偷可以以受害者的名義開立信用卡或銀行賬戶，甚至使用受害者的身份建立犯罪記錄。
4.技術(shù)不完善
面部識(shí)別并不完美。例如，它在識(shí)別女性和有色人種方面不如白人男性有效。該技術(shù)依賴于算法來進(jìn)行面部匹配。這些算法對(duì)白人男性比女性和有色人種更強(qiáng)大，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫包含更多關(guān)于白人男性的數(shù)據(jù)。這會(huì)在算法中產(chǎn)生無意的偏差。
5.技術(shù)可以被愚弄
其他因素可能會(huì)影響該技術(shù)識(shí)別人臉的能力，包括攝像機(jī)角度、照明水平以及圖像或視頻質(zhì)量。人們喬裝打扮或稍微改變自己的外表也可能會(huì)甩掉面部識(shí)別技術(shù)。
“盡管使用 FRT 產(chǎn)生了許多積極的結(jié)果，但也存在與其使用相關(guān)的各種安全問題，”Ping Identity 說。
“從跟蹤未經(jīng)同意的個(gè)人和侵犯隱私到黑客尋找滲透新出現(xiàn)的軟件的方法，用戶和開發(fā)人員在考慮這項(xiàng)技術(shù)時(shí)都必須謹(jǐn)慎。”
根據(jù) Ping Identity 的說法，黑客可以使用不完善的密碼輕松訪問系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)，包括您的出生日期、全名或容易猜到的短語等信息。
“這個(gè)問題在生物識(shí)別方面得到反映，導(dǎo)致個(gè)人基因數(shù)據(jù)被檢索。企業(yè)應(yīng)該考慮將 FRT 等生物識(shí)別技術(shù)與密碼和 MFA 等其他安全元素結(jié)合使用，”它說。
“這將提高安全性，系統(tǒng)必須驗(yàn)證多個(gè)組件而不是孤立的方法，從而最大限度地降低攻擊風(fēng)險(xiǎn)。
“指紋和語音識(shí)別安全已變得更容易被網(wǎng)絡(luò)犯罪分子破解，盡管 FRT 已被證明更難滲透，但黑客已經(jīng)在尋找復(fù)制人臉的方法。”